Hồ sơ
Nguyễn Đình Khải
Nghiên cứu viên AI · Kỹ sư AI
Hà Nội, Việt Nam · GitHub · Kaggle
Giới thiệu
Sống và làm việc tại Việt Nam, tôi là một nghiên cứu viên và kỹ sư AI với niềm đam mê mạnh mẽ dành cho trí tuệ nhân tạo và các công nghệ dựa trên dữ liệu. Nền tảng học thuật về khoa học máy tính cùng kinh nghiệm thực chiến qua các dự án học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và công nghệ tài chính đã cho tôi cả chiều sâu lý thuyết lẫn kỹ năng triển khai. Tôi đã làm việc với những bài toán trải rộng từ nhận dạng ảnh, phát hiện gian lận cho tới xây dựng chatbot thông minh và hệ thống thời gian thực. Hành trình đó mang lại cho tôi kinh nghiệm quý giá về phân tích dữ liệu, lập trình và giải quyết vấn đề. Tôi luôn được thôi thúc bởi mong muốn tạo ra những giải pháp AI không chỉ tiến bộ về mặt công nghệ mà còn tạo tác động thật trong đời sống. Đổi mới, học hỏi không ngừng và mở rộng giới hạn của những gì AI có thể làm là cốt lõi trong công việc của tôi.
Kinh nghiệm
VinSmart Feature
thg 7 2026 — thg 8 2026
Thực tập sinh AI
- Xây dựng pipeline thu thập và kiểm soát chất lượng dữ liệu du lịch: từ khâu thu thập, nạp dữ liệu cho tới bước rà soát, xác minh để quyết định dữ liệu nào đủ điều kiện giữ lại.
Viettel Networks
thg 9 2025 — thg 1 2026
Thực tập sinh AI
- Nghiên cứu sinh cấu trúc dự án từ đặc tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, xử lý hiện tượng "mù cấu trúc" của các mô hình ngôn ngữ lớn khi phải sinh ra kết quả phân cấp.
- Xây dựng tập dữ liệu huấn luyện và bộ chỉ số đánh giá cho bài toán, tinh chỉnh các mô hình mở nhỏ gọn bằng LoRA cùng một hàm mất mát thiết kế đồng bộ với bộ chỉ số đó.
NLP Lab
thg 6 2025 — Nay
Thành viên
- Tham gia các hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm khảo sát các mô hình AI, thực nghiệm trên dữ liệu văn bản và đóng góp ý tưởng cho các dự án nhóm.
Học vấn
VNU University of Engineering and Technology
thg 8 2023 — Nay
Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo
- GPA: 3.61/4
Kỹ năng
- Học máy
- PyTorch · Transformer · Seq2Seq · YOLOv5 / YOLOv1 · CBAM · XGBoost · SMOTE / ADASYN · scikit-learn
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Vietnamese NLP · Diacritic restoration · BLEU / ChrF++ · Sentiment classification
- Hệ thống & Triển khai
- FastAPI · Docker · PostgreSQL · React · Apache Spark · Apache Hadoop
- Suy luận & Hiệu năng
- TensorRT · ONNX Runtime · TorchScript · torch.compile · FP16 / INT8 · CUDA profiling
Dự án
- ResearchMap AI2026
Biến một câu mô tả lĩnh vực nghiên cứu thành bản đồ tài liệu gồm chủ đề, xu hướng và khoảng trống. Một agent trả lời câu hỏi về lĩnh vực và chỉ trích dẫn những bài báo nó thực sự truy xuất được.
Bài trích dẫn được xác minh có thật 36/36 · Precision@5 của truy xuất 0.867 · Chi phí mỗi câu trả lời $0.00032
- TaxMate AI2026
Trợ lý tuân thủ thuế cho người bán hàng online tại Việt Nam: trả lời câu hỏi pháp luật kèm trích dẫn cho mọi nhận định, và đối chiếu doanh thu với số đã kê khai. Khải dẫn dắt nhóm bốn người xây dựng.
Recall@5 của Legal 93% · Văn bản pháp luật đã lập chỉ mục 13 · Core đã tích hợp 4
- Detoura2026
Game cờ đối kháng hai người thời gian thực, xây dựng như một nền tảng: lõi luật tất định, bộ schema vừa kiểm tra, vừa tài liệu hoá và kiểm thử API, cùng service giải đấu riêng cho bot.
Workspace 9 · Interface có hợp đồng 5 · Tin nhắn giao thức 14
- Bacera2026
Website bán hàng và đặt chỗ workshop cho một xưởng gốm ở Hà Nội, xây dựng trên WordPress, dùng Pancake POS làm nguồn dữ liệu gốc. Bản demo công khai phát lại dữ liệu POS đã được ghi sẵn.
Module tích hợp 6 · Bảng SQL tự thiết kế 15 · Endpoint POS được phát lại 12
- Flow Center2026
Đặt lịch, khảo sát thể trạng và trợ lý chat cho một cơ sở chăm sóc đau bụng kinh theo Y học Cổ truyền. AI chỉ được hoạt động trong phạm vi nội dung đã được chuyên gia duyệt.
Lượt đặt song song trong test tranh chấp 8 · Dấu hiệu cảnh báo dừng phân tích 10 · Số ngày giữ hội thoại 90
Một khoá học được xây dựng như phần mềm: pipeline Python tự sinh học liệu rồi chạy thử để kiểm tra, còn nền tảng Next.js chạy code của người học ngay trên trình duyệt hoặc trên một nhóm GPU từ xa.
Slide đã sinh 383 · Hình đã render 129 · Đường chạy code 2
Hệ thống thị giác máy tính tách làm hai phần qua mạng: client giữ trạng thái lo phần camera và dashboard, còn một service FastAPI không trạng thái chạy YOLOv8 trên GPU.
Định dạng model 3 · Bề ngang gửi lên 640 px · Nơi triển khai 3
Bộ ngữ liệu 12,5 triệu cặp câu cho bài toán khôi phục dấu tiếng Việt, cùng bốn kiến trúc seq2seq viết từ đầu bằng PyTorch để dịch văn bản không dấu trở lại tiếng Việt đúng chính tả.
BLEU 81.31 · ChrF++ 88.57 · Cặp câu huấn luyện 12.5M
Nghiên cứu hệ thống về tối ưu suy luận trên GPU cho ResNet50 và DistilBERT — FP16, lượng tử hoá INT8, TorchScript, torch.compile và ONNX — đo đạc thay vì phỏng đoán.
Thông lượng FP16 4× · Tăng tốc INT8 2–5× · Tối ưu đồ thị 1.2–1.8×
Mô hình YOLOv5 fine-tune kết hợp OCR, đóng gói trong dịch vụ FastAPI và giao diện React để người dân tự tra cứu vi phạm giao thông. Chạy ở ~12 FPS.
Thông lượng ~12 FPS · Số tầng xử lý 4
Hệ thống giao dịch định lượng viết từ đầu bằng PyTorch — Transformer phân loại tín hiệu MUA/BÁN/GIỮ từ chỉ báo kỹ thuật và Time2Vec trên 3,4 triệu mẫu huấn luyện.
Độ chính xác validation 92.75% · Độ chính xác test 92.50% · Mẫu huấn luyện 3.4M
Phát hiện gian lận trên bộ dữ liệu chỉ có 0,172% mẫu dương — nơi accuracy là chỉ số vô dụng và toàn bộ bài toán nằm ở chiến lược tái lấy mẫu cùng đánh đổi recall/precision.
ROC-AUC 0.9817 · Recall 0.816 · Tỷ lệ mẫu dương 0.172%
Phân loại cảm xúc trên Sentiment140 bằng Naive Bayes và SVM, chạy song song trên Apache Hadoop và Apache Spark để đo xem engine thực thi thật sự khiến bạn trả giá bao nhiêu.
Dữ liệu 1.6M · Độ chính xác SVM 80–82% · Độ chính xác Naive Bayes 75%
Cài đặt lại YOLOv1 từ con số không bằng PyTorch — dataset riêng, hàm mất mát riêng — rồi bổ sung CBAM để đo xem attention đóng góp gì cho một detector một giai đoạn.
mAP huấn luyện 0.8829 · mAP validation tốt nhất 0.6994 · Tham số 269.2M
Thành tích
- Giải Ba, Giải thưởng Nghiên cứu khoa học sinh viên — Trí tuệ Nhân tạo — VNU University of Engineering and Technology2026
- Giải Ba, Bảng Sinh viên — Humanitarian Logistics Hackathon — Humanitarian Logistics Hackathon2026
- Học bổng Khuyến khích học tập — University of Engineering and Technology2024
- Giải Nhì, Kỳ thi Học sinh giỏi cấp tỉnh môn Vật lý — Thai Nguyen Province2023
- Giải Ba, Kỳ thi Học sinh giỏi cấp tỉnh môn Tin học — Thai Nguyen Province2021
Hoạt động
Institute for Artificial Intelligence
thg 9 2024 — Nay
Lớp phó & Thành viên Ban Chấp hành
- Đảm nhiệm vai trò lớp phó và thành viên tích cực của Ban Chấp hành, điều phối các dự án sinh viên, tổ chức họp và tham gia hoạch định chiến lược của viện.